近日，数计学院冯海林教授团队的学术论文“一种基于GC-U-Net模型的立木胸径自动测量方法”一文在《林业科学》2025年第4期以封面论文发表。《林业科学》是林草科技领军期刊，入选中国科技期刊卓越行动计划，也是目前唯一被EI收录的中文林业科技期刊。该论文第一作者为数计学院22级农业信息化研究生常乐，通讯作者为冯海林教授。美女的隐藏部位是什么图片数学与计算机科学学院为该论文第一单位和通讯作者单位。

针对传统测量立木胸径过程中费时耗力、易受人为因素影响、设备价格昂贵等问题，提出了一种基于智能手机和深度学习的立木胸径自动测量方法。首先采用智能手机获取立木单目RGB 图像，接着提出一种基于GC-U-Net 模型的立木图像分割算法，在U-Net 分割模型基础上集成VGG16 和CBAM 增强模型对立木树干特征的识别能力，最后基于摄影测量原理，构建立木胸径测量模型，快速准确地计算立木胸径。与传统方法相比，本方法仅通过智能手机拍摄立木单目图像即可自动获取胸径，全程无需昂贵的专业设备，图像采集过程中也不需要参照物，简化了测量的复杂性，GC-U-Net 模型还提高了立木胸径测量的准确度。相比Deeplabv3+、PSPNet、SegNet 、Swin-UNet， GC-U-Net 的 mIoU 分别提升了6.04%、6.52%、11.0%、12.81%。

本研究得到了国家自然科学基金和浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划的支持。

（数计学院 杜晓晨）